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¿Los algoritmos de las redes sociales erosionan nuestra capacidad para tomar decisiones con libertad? El jurado está fuera

  • octubre 12, 2020
  • by Martin Elias Londoño

Algoritmos de redes sociales, inteligencia artificial y nuestra propia genética se encuentran entre los factores que nos influyen más allá de nuestra conciencia. Esto plantea una antigua pregunta: ¿tenemos control sobre nuestras propias vidas? Este artículo forma parte de la serie The Conversation sobre la ciencia del libre albedrío.

¿Alguna vez miraste un video o una película porque YouTube o Netflix te lo recomendaron? ¿O agregó un amigo en Facebook de la lista de «personas que tal vez conozca»?

¿Y cómo decide Twitter qué tweets mostrarle en la parte superior de su feed?

Estas plataformas están impulsadas por algoritmos, que clasifican y recomendarnos contenido basado en nuestros datos.

Como explica Woodrow Hartzog, profesor de derecho e informática en la Northeastern University, Boston:

Si desea saber cuándo las empresas de redes sociales intentan manipularlo para que revele información o participar más, la respuesta es siempre.

Entonces, si tomamos decisiones basadas en lo que nos muestran estos algoritmos, ¿qué significa eso para nuestra capacidad de tomar decisiones libremente?

Lo que vemos está diseñado para us

Un algoritmo es una receta digital: una lista de reglas para lograr un resultado, utilizando un conjunto de ingredientes. Por lo general, para las empresas de tecnología, ese resultado es ganar dinero convenciéndonos de comprar algo o manteniéndonos desplazándonos para mostrarnos más anuncios.

Los ingredientes utilizados son los datos que proporcionamos a través de nuestras acciones en línea, a sabiendas o no. Cada vez que le gusta una publicación, mira un video o compra algo, proporciona datos que se pueden usar para hacer predicciones sobre su próximo movimiento.

Estos algoritmos pueden influir en nosotros, incluso si no lo sabemos. Como explora el podcast Rabbit Hole del New York Times, los algoritmos de recomendación de YouTube pueden llevar a los espectadores a contenido cada vez más extremo, lo que podría conducir a la radicalización en línea.

El algoritmo de noticias de Facebook clasifica el contenido para mantenernos comprometidos en la plataforma. Puede producir un fenómeno llamado «contagio emocional», en el que ver publicaciones positivas nos lleva a escribir publicaciones positivas nosotros mismos, y ver publicaciones negativas significa que es más probable que creemos publicaciones negativas, aunque este estudio fue controvertido en parte porque los tamaños del efecto eran

Además, los llamados «patrones oscuros» están diseñados para engañarnos para que compartamos más o gastemos más en sitios web como Amazon. Estos son trucos de diseño de sitios web, como ocultar el botón para cancelar la suscripción o mostrar cuántas personas están comprando el producto que está viendo en este momento . Subconscientemente te empujan hacia las acciones que el sitio le gustaría que tomes.

Te están perfilando

Cambridge Analytica, la compañía involucrada en la mayor filtración de datos de Facebook conocida hasta la fecha, afirmó poder perfilar tu psicología basándose en tus gustos». Estos perfiles podrían usarse para dirigirse a usted con publicidad política.

Las “cookies” son pequeños fragmentos de datos que nos rastrean en los sitios web. Son registros de acciones que ha realizado en línea (como enlaces en los que se hizo clic y páginas visitadas) que se almacenan en el navegador. Cuando se combinan con datos de varias fuentes, incluidos los piratas informáticos a gran escala, esto se conoce como «enriquecimiento de datos». Puede vincular nuestros datos personales, como direcciones de correo electrónico, a otra información, como nuestro nivel de educación.

Estos datos son utilizados regularmente por empresas de tecnología como Amazon, Facebook y otras para crear perfiles de nosotros y predecir nuestro comportamiento futuro.

Te están prediciendo

Entonces, ¿qué parte de tu comportamiento puede predecirse mediante algoritmos basados ​​en tus datos?

Nuestra investigación, publicada en Nature Human Behavior el año pasado, exploró esta pregunta al observar cuánta información sobre ti es contenido en las publicaciones que sus amigos hacen en las redes sociales.

Utilizando datos de Twitter, estimamos cuán predecibles eran los tweets de las personas, usando solo los datos de sus amigos. Descubrimos que los datos de ocho o nueve amigos eran suficientes para poder predecir los tweets de alguien tan bien como si los hubiéramos descargado directamente (más del 50% de precisión, consulte el gráfico a continuación). De hecho, el 95% de la precisión predictiva potencial que podría lograr un algoritmo de aprendizaje automático se puede obtener solo a partir de los datos de amigos.

Previsibilidad promedio de su círculo de amigos más cercanos (línea azul). Un valor del 50% significa acertar en la siguiente palabra la mitad del tiempo, lo que no es poca cosa, ya que la mayoría de la gente tiene un vocabulario de alrededor de 5000 palabras. La curva muestra cuánto puede predecir un algoritmo de IA sobre ti a partir de los datos de tus amigos. Aproximadamente 8-9 amigos son suficientes para predecir sus publicaciones futuras con tanta precisión como si el algoritmo tuviera acceso a sus propios datos (línea discontinua). Bagrow, Liu, & Mitchell (2019)

Nuestros resultados significan que incluso si #DeleteFacebook (que fue tendencia después del escándalo de Cambridge Analytica en 2018), es posible que aún pueda ser perfilado, debido a los vínculos sociales que quedan. Y eso es antes de que consideremos los aspectos de Facebook que hacen que sea tan difícil eliminarlo de todos modos.

También descubrimos que es posible crear perfiles de no usuarios los llamados «perfiles en la sombra», basados ​​en sus contactos que están en la plataforma. Incluso si nunca ha usado Facebook, si sus amigos lo hacen, existe la posibilidad de que se cree un perfil en la sombra de usted.

En plataformas de redes sociales como Facebook y Twitter, la privacidad ya no está ligada a la persona, sino a la red en su conjunto

¿No más libre albedrío? No del todo

Pero no se pierde toda esperanza. Si borra su cuenta, la información contenida en sus vínculos sociales con amigos se vuelve obsoleta con el tiempo. Descubrimos que la previsibilidad disminuye gradualmente a un nivel bajo, por lo que su privacidad y anonimato volverán eventualmente.

Si bien puede parecer que los algoritmos están erosionando nuestra capacidad de pensar por nosotros mismos, no es necesariamente el caso. La evidencia sobre la efectividad de la elaboración de perfiles psicológicos para influir en los votantes es escasa.

Lo más importante es que cuando se trata del papel de las personas frente a los algoritmos en cosas como la difusión de (mala) información, las personas son igualmente importantes. En Facebook, el alcance de su exposición a diversos puntos de vista está más estrechamente relacionado con sus grupos sociales que con la forma en que News Feed le presenta el contenido. Y en Twitter, aunque las «noticias falsas» pueden difundirse más rápido que los hechos, son principalmente las personas las que las difunden, en lugar de los bots.

Por supuesto, los creadores de contenido explotan los algoritmos de las plataformas de redes sociales para promocionar contenido, en YouTube, Reddit y otras plataformas, no sólo al revés.

Al final del día, debajo de todos los algoritmos hay personas. E influimos en los algoritmos tanto como ellos pueden influir en nosotros.

Imágenes utilizadas por cortesía de Pexels / Magnus Mueller


Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.

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